Por Jeferson Luiz Bittencourt, Auditor Estadual de Finanças Públicas e doutorando em Políticas Públicas pela Universidade de Aveiro (Portugal)
E-mail: bittencourt@ua.pt
A inteligência artificial já entrou no cotidiano das empresas e começa a chegar, com mais consistência, ao setor público. Na gestão fiscal, seu impacto pode ser profundo — desde que seja usada com critério, responsabilidade e foco na melhoria das decisões públicas.
Esse talvez seja o ponto central do debate. Inteligência artificial, por si só, não moderniza o Estado. O que transforma a administração pública é a capacidade de usar tecnologia para qualificar processos, organizar melhor informações e apoiar decisões mais consistentes.
Na gestão das finanças públicas, esse potencial é especialmente relevante. Arrecadação, programação financeira, liquidez do Tesouro, execução do gasto e monitoramento fiscal envolvem grande volume de dados, múltiplas regras e decisões complexas tomadas em tempo real. Nesse ambiente, ferramentas baseadas em inteligência artificial podem ampliar a capacidade analítica do Estado, reduzir retrabalho, apoiar diagnósticos e dar mais agilidade a atividades que hoje consomem tempo excessivo.
Mas o verdadeiro salto não está na automação em si. Está em algo mais profundo: transformar dados em inteligência para a decisão pública. Esse entendimento vem ganhando espaço também na Secretaria de Estado da Fazenda de Santa Catarina. A discussão sobre inteligência artificial deixou de ser apenas tecnológica e passou a dialogar com um tema maior: como fortalecer a capacidade analítica do Estado.
É nesse contexto que surgem, em fase de projeto e formulação interna, iniciativas voltadas a uma visão mais integrada da gestão fiscal, com perspectivas relacionadas a um Ecossistema Fazendário, apoiado em bases estruturadas de dados e futuras plataformas de apoio à decisão. A premissa é simples: decisões melhores dependem de informações melhores.
Ao lado disso, ganha força a percepção de que inovação pública não começa pela ferramenta, mas pelo problema que se quer resolver. Antes do algoritmo, vêm os processos; antes da tecnologia, a inteligência institucional.
Essa é uma mudança importante de paradigma.
Durante muito tempo, inovação no setor público foi quase sinônimo de informatizar rotinas. Hoje o desafio é mais ambicioso: usar dados, métodos analíticos e novas tecnologias para melhorar a qualidade da própria decisão estatal.
Nesse movimento, o papel do Auditor Estadual de Finanças Públicas torna-se ainda mais estratégico. Pela natureza da carreira, trata-se de um profissional que atua justamente na convergência entre finanças públicas, informação, controle e decisão. E essa interseção tende a se tornar cada vez mais central num Estado orientado por dados.
Não por acaso, parte importante desse debate nasce da experiência prática de quem lida diariamente com a complexidade da gestão fiscal. A demanda por capacitação em inteligência artificial e por novos instrumentos analíticos surge menos por modismo e mais por necessidade real de elevar a qualidade da gestão pública.
O ganho potencial é expressivo. Mais consistência nas análises, maior capacidade de planejamento, decisões mais bem fundamentadas e melhor uso dos recursos públicos.
Para o cidadão, isso não é abstrato. Significa um Estado mais preparado para responder com eficiência, responsabilidade e inteligência aos desafios fiscais do presente. No fim, a discussão sobre inteligência artificial no setor público não é apenas sobre tecnologia. É sobre capacidade estatal. E, em finanças públicas, capacidade estatal significa decidir melhor.